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Amazon Data-Engineer-Associate Korean Exam Syllabus Topics:
| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Topic 1: Data Security and Governance | 18% | - Implement access control and authentication
- Protect sensitive data - Enforce compliance and data governance
|
| Topic 2: Data Store Management | 26% | - Design and implement data storage solutions
- Optimize storage performance and cost |
| Topic 3: Data Ingestion and Transformation | 34% | - Implement data quality and validation - Transform and enrich data
|
| Topic 4: Data Operations and Support | 22% | - Automate operational tasks - Monitor and troubleshoot data pipelines
- Ensure reliability and scalability |
Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) Sample Questions:
1. 한 회사가 데이터 레이크에 데이터를 채우기 위한 새로운 데이터 파이프라인을 구축하고 있습니다. 데이터 분석가는 데이터 엔지니어링 팀이 고급 데이터 변환을 수행하기 전에 데이터를 준비하고 표준화해야 합니다. 데이터 분석가는 새로운 코드를 작성하지 않고 데이터를 처리할 수 있는 솔루션을 필요로 합니다.
어떤 솔루션이 최소한의 운영 노력으로 이러한 요구 사항을 충족할까요?
A) 데이터 준비 규칙이 포함된 문서를 생성합니다. 데이터 엔지니어가 AWS Glue에서 해당 규칙을 구현하도록 합니다.
B) AWS Glue Studio를 데이터 준비 레시피 변환과 함께 사용하십시오. 데이터 엔지니어가 파이프라인을 완성하기 위해 추가 변환을 추가하도록 하십시오.
C) Amazon SageMaker Canvas 및 SageMaker Data Wrangler를 사용하여 새 데이터 세트에 기록합니다. 데이터 엔지니어가 AWS Glue를 사용하여 파이프라인을 완료하기 위한 추가 변환을 수행하도록 합니다.
D) AWS Glue Studio 노트북에서 Python과 Pandas를 사용합니다. 데이터 엔지니어가 파이프라인을 완성하기 위해 추가 변환을 추가하도록 합니다.
2. 한 회사에서는 여러 데이터 소스의 데이터 워크플로를 일정에 따라 실행하거나 Amazon EventBridge 이벤트에 응답하여 실행하도록 자동화해야 합니다. 데이터 소스는 Amazon RDS와 Amazon S3입니다. 이 회사는 예약된 이벤트와 거의 실시간에 가까운 EventBridge 이벤트 모두에서 호출할 수 있는 단일 데이터 파이프라인이 필요합니다.
어떤 솔루션이 운영 비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요?
A) AWS Glue 워크플로를 생성합니다. EventBridge를 사용하여 이벤트와 일정을 통합합니다.
B) AWS Lambda 함수로 호출되는 Amazon EMR Serverless 작업을 생성합니다. EventBridge 이벤트와 스케줄을 사용하여 EMR 작업을 조정합니다.
C) 방향성 비순환 그래프(DAG)를 사용하는 Apache Airflow(Amazon MWAA)용 Amazon Managed Workflow를 생성합니다. EventBridge를 사용하여 이벤트와 일정을 통합합니다.
D) AWS Step Functions 상태 머신을 생성합니다. 상태 머신을 AWS Glue ETL 작업 및 EventBridge와 통합하여 이벤트 및 일정에 따라 파이프라인을 조정합니다.
3. 모바일 게임 회사가 게임 앱에서 데이터를 수집하려고 합니다. 이 회사는 데이터를 세 명의 내부 데이터 소비자에게 제공하고자 합니다. 데이터 레코드의 크기는 약 20KB입니다.
이 회사는 게임 앱을 실행하는 각 기기에서 최적의 처리량을 달성하고자 합니다. 또한 이 회사는 데이터 스트림을 처리하는 애플리케이션을 개발하고자 합니다. 스트림 처리 애플리케이션은 각 내부 소비자에 대한 전용 처리량을 가져야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?
A) Amazon Kinesis Producer Library(KPL)를 사용하여 Amazon Data Firehose로 데이터를 전송하도록 모바일 앱을 구성합니다. 각 내부 소비자에 대한 스트림이 있는 향상된 팬아웃 기능을 사용합니다.
B) 모바일 앱을 구성하여 PutRecordBatch API 작업을 호출하여 Amazon Data Firehose로 데이터를 전송합니다. AWS 지원 사례를 제출하여 회사의 AWS 계정에 대한 전용 처리량을 켭니다. 각 내부 소비자가 스트림에 액세스하도록 허용합니다.
C) 모바일 앱을 구성하여 PutRecords API 작업을 호출하여 Amazon Kinesis Data Streams로 데이터를 전송합니다. 각 내부 소비자에 대한 스트림이 있는 향상된 팬아웃 기능을 사용합니다.
D) 모바일 앱을 구성하여 PutRecords API 작업을 호출하여 Amazon Kinesis Data Streams로 데이터를 전송합니다. Amazon EC2 인스턴스의 각 내부 소비자에 대한 스트림 처리 애플리케이션을 호스팅합니다. EC2 인스턴스에 대한 자동 스케일링을 구성합니다.
4. 한 회사가 AWS에서 여러 애플리케이션을 운영하고 있습니다. 회사는 각 애플리케이션이 로그를 출력하도록 구성했습니다. 회사는 애플리케이션 로그를 거의 실시간으로 쿼리하고 시각화하려고 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?
A) Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹에 로그를 출력하도록 애플리케이션을 구성합니다. CloudWatch 로그 이상 감지를 사용하여 로그 데이터를 쿼리하고 시각화합니다.
B) 초고속 병렬 인메모리 계산 엔진(SPICE)을 사용하여 Amazon QuickSight로 로그 데이터를 전송하도록 애플리케이션 코드를 업데이트합니다. QuickSight에서 필요한 분석 및 대시보드를 생성합니다.
C) Amazon OpenSearch 서비스 도메인을 생성합니다. Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹으로 로그를 출력하도록 애플리케이션을 구성합니다. 각 로그 그룹에 대한 OpenSearch 서비스 구독 필터를 생성하여 OpenSearch로 데이터를 스트리밍합니다. OpenSearch 서비스에서 데이터를 분석하고 시각화하는 데 필요한 쿼리와 대시보드를 생성합니다.
D) Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹에 로그를 출력하도록 애플리케이션을 구성합니다. Amazon S3 버킷을 생성합니다. 필요한 로그 그룹을 S3 버킷으로 내보내도록 일정에 따라 실행되는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. Amazon Athena를 사용하여 S3 버킷의 로그 데이터를 쿼리합니다.
5. 한 회사가 대규모 데이터 세트를 Amazon S3 버킷에 저장하고 있습니다. 데이터 엔지니어는 Amazon Athena를 사용하여 해당 데이터 세트에 대해 복잡한 쿼리를 자주 실행합니다. 데이터 엔지니어는 동일한 매개변수로 여러 번 실행되는 쿼리의 성능과 비용을 최적화해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?
A) Athena 쿼리를 실행하기 전에 Amazon EMR을 사용하여 데이터를 사전 처리합니다.
B) Athena 워크그룹에서 쿼리 결과 재사용 설정을 구성합니다.
C) Amazon Redshift Spectrum을 사용하여 Amazon S3의 데이터를 쿼리합니다.
D) Athena 쿼리를 실행하기 전에 데이터셋을 JSON 형식으로 변환합니다.
Solutions:
| Question # 1 Answer: B | Question # 2 Answer: D | Question # 3 Answer: C | Question # 4 Answer: C | Question # 5 Answer: B |
